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 News Riduci

Per i file da utilizzare per la lezione, andare su "Statistica computazionale" e cercarli in fondo alla pagina nella sezione "Materiale 2009"


  
 Didattica Riduci

  

  L'alba in traghetto (la Sardegna è dietro)

Anno Accademico
2008-2009

Statistica computazionale

Numero di crediti: 5
Svolgimento: 3° periodo

 Orario Riduci

Lunedì 9.00-11.00 Laboratorio Teatini
Martedì 9.00-11.00 Laboratorio Teatini
Giovedì 9.00-11.00 Laboratorio Teatini


  
 Programma/Contenuti Riduci

Aspetti introduttivi.
L'ambiente statistico R.
Breve descrizione dei fondamentali di R e dei suoi oggetti.
I principali pacchetti di R.
Analisi grafica.


  
 Testi/Bibliografia Riduci

[1]

S. Iacus, G. Masarotto "Statistica con R", (2003), Mc Graw Hill

[2]

J. Maindonald, J. Braun "Data analysis and graphics using R - An example-based approach", (2003), Cambridge University Press

[3]

W.N. Venables, B.D. Ripley, "Modern Applied Statistics with S-PLUS", (2000), Springer

[4]

M.L. Rizzo, "Statistical Computing with R", (2008), Chapman & Hall/CRC

[5]

M.J. Crawley, "The R Book", (2007), Wiley

[6]

P. Bortot, L. Ventura, A. Salvan, "Inferenza Statistica: Applicazioni con R e S-PLUS", (2000), CEDAM


  
 Verifica dell'apprendimento Riduci

Il candidato dovrà realizzare una procedura con il linguaggio R per risolvere un problema di statistica multivariata concordato con il docente.

Argomenti proposti (riferimenti bibliografici [3] e [4]): 

[1]

Linear Statistical Models

[2]

Generalized Linear Models

[3]

Non-linear Models

[4]

Smooth Regression

[5]

Tree-based Methods

[6]

Multivariate Analysis and Pattern Recognition

[7]

Survival Analysis

[8]

Time Series Analysis

[9]

Spatial Statistics

[10]

Monte Carlo Integration and Variance Reduction

[11]

Monte Carlo Methods in Inference

[12]

Bootstrap and Jackknife

[13]

Permutation Tests

[14]

Markov Chain Monte Carlo Methods

[15]

Probability Density Estimation


  
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